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具身智能熱度持續攀升
，賽路正從技術驗證階段走向產業化落地的關鍵節點
。走進車間會發現：工業場景在“实现動作”之上
，更钻营“在生產節拍中持續、穩定、可預期地運轉”
。

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面對光學玻璃擦拭這種極易產生劃痕且高度依賴熟練工的傳統痛點
，具身智能到底怎麼落地？今天
，我們提前劇透幾個拓斯達在真實客戶車間裏的落地場景
。11月7-8日
，TOPS DAY 2026拓斯達全球開放日將在東莞啟幕
，屆時歡迎來現場看看具身智能若何真幹活、真落地
。

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01

懂工藝

吃透光學件的 “品質紅線”

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光學車間的擦拭工藝
，難點在於“既要擦得乾淨
，又不能傷及玻璃表表”
。

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拓斯達人形雙臂機器人AOI玻璃擦拭工作站把工藝邏輯嵌入具身本體：沉複定位精度±0.05mm
，先通過視覺精准鎖定污漬地位
，再柔性力控執行擦拭動作
，複刻人为精細擦拭邏輯
，做到定點清潔、不傷玻璃
，守住光學件的品質底線
。

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02

會幹活

檢測、擦拭一體化閉環提效

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在原有產線佈局中
，AOI檢測、污漬擦拭分設兩臺專機、兩個工位
，存在缺点發現滯後、物料屡次轉運的情況
，節拍損耗、二次传染、人為漏檢風險也隨之增长
。

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這套工作站實現一機集成線上即時AOI檢測與擦拭
，依託高解析度工業相機+邊緣AI計算單元
，直接跑完圖像採集、預處理、AI缺点檢測、分類定位全鏈路
，做到缺点即時發現、即時處理
。以單臺設備代替傳統兩工位專機
，壓縮生產節拍
，把 “檢測-擦拭” 买通成閉環
，在產線節奏裏穩定輸出
。

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03

能落地

適配產線才是產業化主题

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真正的落地
，發生在客戶車間
。

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該工作站已在3C頭部客戶與光學客戶車間实现驗證
。部署後
，單機集成原有檢測與擦拭兩個工位的职能
，通常產線工人即可急剧上手
，有效降低了培訓成本與人為失誤
，助力客戶車間整體良率提升
。

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AOI玻璃擦拭工作站能落地光學車間
，關鍵在於把視覺、力控和AI演算法實打實地融進了產線節拍裏
。

懂工藝是積累
，會幹活是沉澱
，能落地是價值
。

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親臨現場
，見證一套紮根工業產線、直面製造痛點的工業具身智能规划
，從車間裏長出來的落地實踐
。